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甲假说被描述为可观察到的现象所提出的解释。它旨在解释有关自然世界的事实和观察，提供尚未验证但可以证明是真实的见解。它是对可能结果的预测，并描述将要发生的情况。它涉及研究，可能是理论的一部分，也可能成为理论。假设有几种类型：
*归纳和演绎假设。归纳假设基于一般性观察，而演绎假设基于理论，并且支持，扩展或与理论相矛盾。
*定向和非定向假设。定向假设说明关系或差异的预期方向，而非定向假设说明变量之间存在关系或差异。
*简单和复合假设。一个简单的假设将人口作为功能形式和参数。如果不是那么简单，那就是一个复合假设。
*参数和非参数假设。参数假设指定概率密度的参数非参数假设仅指定总体中密度函数的形式。
*零假设和替代假设。无效假设是统计假设，是默认或原始假设，替代假设是除无效之外的任何假设。如果不接受原假设，则使用替代假设。H0是零假设，而H1是替代假设。
研究和测试通常会提出两个假设。一个将描述预测，而另一个将描述所有其他可能的结果。例如，您预测A与B相关（无效假设）。唯一可能的其他结果是它们不相关（替代假设）。
尽管替代假设可能是负面的，但不一定是对原假设的否定，而是对原假设是否正确的衡量。它是统计假设检验的必要组成部分，在现代统计研究中被普遍接受和使用。
另一方面，原假设在科学和医学研究中用于检验治疗组和对照组的差异。它预测对照组和实验组之间没有差异，但可以有其他可能性。
无效假设与替代假设之间差异的另一个例子是在法律体系中。最初的假设是，被告在被证明有罪之前是无辜的。他的清白是零假设，而他的内疚是另一种假设。
摘要：
1.零假设是一种统计假设，它是原始或默认假设，而除零以外的其他任何假设都称为替代假设。
2.空假设由H0表示，替代假设由H1表示。
3.如果不接受或拒绝原假设，则使用替代假设。
4.零假设是预测，而替代假设是除零之外的所有其他结果。
5.在科学，医学和其他研究的统计假设检验中，原假设和替代假设都是必需的。
