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我们每天都会在生活的各个方面遇到随机变量。这些随机变量在包括化学、工程和物理学在内的大多数研究领域中发挥着至关重要的作用，最重要的是在管理和社会科学领域。这些是根据其概率和统计特性进行分析和测量的，其基本特征是分布函数。在统计学中，当我们使用术语分布时，我们通常指的是概率分布。
的分配示出了可能的值变量和频率它们发生的。变量数据分布的第一个特征是其模态，它指的是在一组数据中最常出现的变量值。简而言之，模态由分布包含的峰值数量决定。根据出现值的频率，分布的模态可以是单峰或双峰。让我们简要了解一下单峰和双峰分布，并尝试了解两者之间的主要区别。
什么是单峰分布？
顾名思义，单峰分布是单峰分布，这意味着一个值出现的频率高于其他值。分布的形状通常有一个清晰的峰值。一个单峰分布是具有单个清晰可见峰值或单个最频繁值的分布。这意味着分布的形状只有一个主要的高点。值增加到那个点之后，值开始减少。单峰分布最常见的例子是正态分布。有时高点在中心，有时则在右侧或左侧达到峰值。众数是指数据中最常观察到的值。单峰分布不一定是对称的；它们很可能是不对称或偏态分布。左偏是均值向左偏，而右偏分布是均值向右偏。
什么是双峰分布？
如果一个分布有两个相当相等的高点，则称为双峰分布。它是两个值出现频率最高的分布。该图类似于骆驼背上的两个驼峰。Bi 意味着两个，所以双峰意味着两个模式。双峰分布是具有两个可见峰值或两个频繁值的分布，它们之间有间隙。数据中的任何凹凸都是一种模式，因此双峰分布具有两种截然不同的清晰模式。众数是指最频繁重复的数字，也是分布中的峰值。因此，双峰分布在分布中具有两个最频繁重复的值。这两种模式之间通常有很大的差距，并且分布包含的数据比其他模式多。
单峰分布和双峰分布的区别
定义
– 根据出现值的频率，分布的模态可以是单峰或双峰。单峰是单峰分布，其中一个值比其他值出现的频率最高。它是具有单个清晰可见峰值或单个最频繁值的分布。另一方面，双峰分布是两个值以最高频率出现的分布，这意味着两个频繁值之间有间隙。
形状
– 单峰分布中的分布形状只有一个主要的高点。有时高点在中心，有时则在右侧或左侧达到峰值。高点是数据中最常观察到的值，称为众数。另一方面，双峰分布是具有两个相当相等的高点（或模式）的分布。这两种模式之间通常有很大的差距，并且分布包含的数据比其他模式多。
例子
– 单峰分布的最佳示例之一是标准正态分布，其均值为 0，标准差为 1。其他示例包括卡方分布、柯西分布、指数分布、学生 t 分布等。双峰分布的一个现实例子是按一天中的时间穿过伦敦桥的车辆数量。您可以在高峰时段（大约 8 点和 6 点）看到高峰，而这两者之间的车辆较少。如果您将数字放在图表中，您会注意到多个峰值。
概括
简而言之，单峰分布是一种只有一个峰值或一个主要高点的分布。它可能被描述为钟形，因为它在中间最高，并且随着远离顶部，钟的形状向下倾斜，就像钟一样。单峰分布的最佳示例之一是标准正态分布。另一方面，双峰意味着两种模式，因此双峰分布是具有两个峰值或两个主要高点的分布，每个峰值称为局部最大值，两个峰值之间的谷值称为局部最小值。
