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数据存储是业务、治理甚至人们生活中最重要的组成部分之一。大多数成功的企业都组织了安全的数据存储系统，并确保在需要时轻松检索信息。诸如会计记录、政策和人力资源数据等信息，仅举几例需要存储的安全系统，以防止丢失和盗窃，并具有可靠的恢复过程。与将数据存储在文件或计算机中相比，高效的数据存储还可以节省空间并且具有成本效益。虽然有许多数据存储选项，但集中式和分布式数据存储是最常见的数据存储方式。虽然两者都确保了信息的安全和高效存储，但它们之间存在差异，如本文所述。
什么是集中式数据存储？
这是一种将信息存储和维护在一个位置的数据库。数据也在单个数据库中进行修改和管理，该数据库可以是中央计算机或数据库系统。该数据库可通过互联网连接（如 LAN）访问。
集中式数据存储的特点包括：
- 一个中央单元 - 服务器可以与所有利益相关者进行通信。
- 全局时钟的存在——由于整个系统由一个服务器组成，所有信息都与全局时钟相连。
- 所有组件的相关故障 - 由于系统依赖于单个数据库，因此当服务器出现故障时无法访问所有系统。
集中式数据系统的优点包括：
- 它增加了数据的完整性，因为它可以在一致的系统中进行管理
- 由于数据存储在一个地方，因此更安全
- 由于数据存储在中央位置，因此易于协调和访问数据
- 保养更便宜
- 它具有较少的数据冗余，因为它减少了数据分发的机会
- 数据易于携带
- 与其他数据存储方法相比，它便宜
- 由于数据存储在一个位置，因此检索数据所需的时间更少
集中式数据系统的缺点包括：
- 在发生系统错误的情况下，可以破坏整个数据
- 系统宕机时可能会妨碍工作的完成
- 当所有用户都想同时访问数据时可能会导致问题
什么是分布式数据存储？
这是一个数据存储系统，其中信息存储在跨不同物理位置的多个数据库中，但彼此互连。因此，可以独立管理存储的数据。但是，通信是通过计算机网络完成的。
分布式数据存储的特点是：
- 缺少全局时钟，因为这样的系统遵循不同的时钟
- 多个服务器或中央单元
- 组件的独立故障意味着一个位置的系统故障不会影响整个系统
分布式数据存储的优点包括：
- 由于数据分布在各个物理位置，因此可以轻松扩展
- 它可以从许多网络访问
- 更安全
- 由于系统负载分布在多个节点上，因此具有高性能能力
缺点包括：
- 由于其复杂性，难以维护
- 它更昂贵
- 可能难以检测哪个节点发生故障，因此可能需要更长的时间来纠正
集中式数据存储和分布式数据存储之间的相似之处
- 两者都增强了数据的存储、管理和轻松检索
集中式数据存储与分布式数据存储的区别
定义
集中式数据存储是指一种将信息存储和维护在单个位置的数据库。另一方面，分布式数据存储是指一种数据存储系统，其中信息存储在跨不同物理位置的多个数据库中，但彼此互连。
易于更新数据
在集中式数据存储中管理和更新数据更容易，因为它只涉及一个数据库。另一方面，管理和更新分布式数据存储中的数据是一项任务，并且需要更多时间，因为涉及多个数据库。
数据访问
由于有很多用户，集中式数据存储在访问系统之前可能需要更多时间，而分布式数据存储不需要太多时间来访问数据，因为文件是从最近的数据库中检索的。
数据库故障
集中式数据存储中的数据库故障会影响所有用户。另一方面，数据库故障不会影响所有用户，因为某些数据库仍然可以访问。
数据一致性
集中式数据存储为用户提供完整的数据视图。另一方面，分布式数据存储可能由于数据复制而存在数据不一致。
集中式数据存储与分布式数据存储的总结
集中式数据存储是指一种将信息存储和维护在单个位置的数据库。另一方面，分布式数据存储是指一种数据存储系统，其中信息存储在跨不同物理位置的多个数据库中，但彼此互连。看到这两者各有利弊，在选择一个之前评估组织的数据存储需求很重要。然而，重要的是拥有一个数据存储系统，以增强数据的存储、管理和轻松检索。
