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我们在生活的各个方面每天都遇到随机变量。这些随机变量在包括化学，工程和物理在内的大多数研究领域中都起着至关重要的作用，最重要的是在管理和社会科学领域。根据它们的概率和统计特性对它们进行分析和测量，其基本特征是分布函数。在统计中，当我们使用术语“分布”时，通常指概率分布。
分布显示变量的可能值及其出现的频率。变量数据分布的第一个特征是它的模态，它是指在一组数据中最常出现的变量值。简而言之，模态由分布包含的峰数确定。分布的形式可以是单峰的或双峰的，具体取决于出现值的频率。让我们简要介绍一下单峰和双峰分布，并尝试了解两者之间的关键区别。
什么是单峰分布？
顾名思义，单峰分布是一个峰值分布，这意味着一个值出现的频率比其他值出现的频率最高。分布的形状通常具有明显的峰值。单峰分布是具有单个清晰可见的峰值或单个最频繁值的分布。这意味着分布的形状只有一个主要的高点。值增加到该点，然后开始减小。单峰分布的最常见示例是正态分布。有时高点在中间，而有时高点在右侧或左侧。该模式指的是最常观察到的数据值。单峰分布不必一定是对称的。它们很可能是不对称或偏斜的分布。
什么是双峰分布？
如果分布具有两个相当相等的高点，则称为双峰分布。它是两个值出现频率最高的分布。该图类似于骆驼背上的两个驼峰。Bi表示两个，因此双峰表示两个模式。双峰分布是具有两个可见峰或两个频繁值的分布，它们之间被间隙隔开。数据中的任何突增都是一种模式，因此双峰分布具有两种不同的清晰模式。该模式指的是最频繁重复的数字，它也是分布中的峰值。因此，双峰分布在分布中具有两个最频繁重复的值。两种模式之间通常会有很大的距离，并且分布中包含的数据比其他模式更多。
单峰和双峰分布之间的区别
定义
–分布的形式可以是单峰的也可以是双峰的，具体取决于出现值的频率。单峰是单峰分布，其中一个值的发生频率高于其他值。它是具有单个清晰可见的峰值或单个最频繁值的分布。另一方面，双峰分布是两个值以最大频率出现的分布，这意味着两个频繁值之间存在间隙。
形状
–单峰分布中的分布形状只有一个主要的高点。有时高点在中间，而有时高点在右侧或左侧。最高点是最常观察到的数据值，称为模式。另一方面，双峰分布是具有两个相当相等的高点（或众数）的分布。两种模式之间通常会有很大的距离，并且分布中包含的数据比其他模式更多。
例
–单峰分布的最佳示例之一是标准正态分布，其均值为零，标准偏差为1。其他示例包括卡方分布，柯西分布，指数分布，学生t分布等。现实生活中双峰分布的一个例子是每天通过伦敦桥的车辆数量。您可以在高峰时段看到高峰，大约在8到6点之间，并且之间的车辆更少。如果将数字放在图表中，则会注意到多个峰值。
概要
简而言之，单峰分布是仅具有一个峰值或一个主要高点的分布。之所以说它是钟形的，是因为它在中间位置最高，并且当您从顶部移开时，钟的形状会像钟一样向下倾斜。单峰分布的最佳示例之一是标准正态分布。另一方面，双峰意味着两种模式，因此双峰分布是具有两个峰或两个主要高点的分布，每个峰称为局部最大值，而两个峰之间的谷称为局部最小值。
