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人工智能（AI）和人类智能深入研究了认知功能，例如记忆，解决问题，学习，计划，语言，推理和感知。两者在改善社会方面都发挥了重要作用。
关于它们之间的差异，人工智能是由人类智能创造的创新，它旨在以更少的精力更快地完成特定任务。
另一方面，人类智能在多任务处理方面更胜一筹，它可以将情感元素，人类互动以及自我意识纳入认知过程。以下讨论进一步探讨了这种区别。
什么是人工智能？
人工智能有时也称为机器智能，它于1956年作为一门学科成立，同年，约翰·麦卡锡（John McCarthy）提出了“人工智能”一词。在模仿人类如何处理信息的AI研究中，诸如哲学，神经科学，心理学，计算机科学和经济学之类的科学综合体至关重要。
Hintze（2016）提出以下四种AI类型：
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I型–反应机
这是AI的最基本类型，因为它纯粹是反应性的，并且不考虑过去的经验。
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类型II-记忆有限
与反应式机器不同，II型在功能上融合了以往的经验。
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第三类心智理论
这种类型被称为“未来机器”，他们可以理解人类的情绪并预测他人的想法。
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IV型-自我意识
作为心智理论的扩展，人工智能研究人员寻求开发也可以构成自己代表的机器。
什么是人类智慧？
人类智力的特征是高度复杂的认知过程，例如概念形成，理解，决策，沟通和解决问题。它也受到动机等主观因素的明显影响。人体智力通常通过智商测试来衡量，智商测试通常涵盖工作记忆，口头理解，处理速度和感知推理。
随着以各种方式定义和查看智能，已经有了相关的理论。这里是其中的一些：
- 三级智力理论（Robert Sternberg）
情报由分析，创造力和实用性组成。
- 多元智能理论（Howard Gardner）
每个人通常都具有智力的组合，例如言语语言，身体动觉，逻辑数学，视觉空间，人际交往，人际交往和自然主义。加德纳认为存在智能也是可行的。
- 通过理论（AR Luria）
人工智能与人类智能之间的区别
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人工智能和人类智能的起源
人工智能是人类智慧创造的创新；它的早期发展归功于Norbert Weiner，他以反馈机制为理论基础，而AI的父亲是John McCarthy，他创造了该术语并组织了有关机器智能的研究项目的第一次会议。另一方面，人类具有天生的思考，推理，回忆等能力。
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人工智能和人类智能的速度
与人类相比，计算机可以更快地处理更多信息。例如，如果人的大脑可以在5分钟内解决数学问题，那么AI可以在一分钟内解决10个问题。
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做决定
人工智能基于纯粹收集的数据进行分析，因此在决策中非常客观。但是，人类的决定可能会受到主观因素的影响，这些主观因素并不仅仅基于数字。
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准确性
人工智能通常会基于一组编程规则来产生准确的结果。至于人类智能，通常存在“人为错误”的余地，因为某些细节可能在某一时刻或另一时刻遗漏。
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能源消耗
人脑消耗约25瓦特，而现代计算机通常仅消耗2瓦特。
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人工智能和人类智能的适应
人类智能可以灵活地响应其环境的变化。这使人们能够学习和掌握各种技能。另一方面，人工智能需要更多的时间来适应新的变化。
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多任务
人类的智力支持多任务处理，这由多种多样的同时角色来证明，而AI一次只能执行更少的任务，而系统一次只能学习一项职责。
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自我意识
当人类逐渐自然地意识到自己并在成熟时努力建立自己的身份时，人工智能仍在致力于自我意识的能力。
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社交联系
作为社会人，人类可以处理抽象信息，具有自我意识并且对他人的情绪敏感，因此他们在社交互动方面的能力要强得多。另一方面，人工智能尚未掌握掌握相关社交和情感线索的能力。
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一般功能
人工智能的一般功能是创新，因为它可以创造，协作，集思广益和实施。至于AI，它的一般功能更多地在于优化，因为它根据编程方式有效地执行任务。
人工智能与人类智能
AI的摘要。人类智慧
- 人工智能（AI）和人类智能深入研究了认知功能，例如记忆，解决问题，学习，计划，语言，推理和感知。
- AI有时也称为机器智能。它成立于1956年，是一门学术学科，同年，约翰·麦卡锡（John McCarthy）提出了“人工智能”一词。
- AI的四种类型是反应性机器，有限的记忆，思维理论和自我意识。
- 人体智力通常通过智商测试来衡量，智商测试通常涵盖工作记忆，口头理解，处理速度和感知推理。
- 关于人类智能的一些理论是多元智能，三级体系和PASS。
- 与人类智能相比，人工智能可以使用更少的能量更快地处理信息。
- 人工智能比人类智能更加客观和准确。
- 与AI相比，人类智能在多任务处理，适应，社交互动和自我意识方面更胜一筹。
- 人工智能的一般功能是优化，而人类智能的一般功能是创新。
